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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。. B0 \: m. f4 y
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
3 S0 M2 f8 e9 {) o! d
1 B. h' P) [: Q( j/ ~. K2 y' v为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。8 ^7 a# i% T" [6 H1 g& V2 B! z
9 Z8 E" y. L, l, O
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层& ]' `+ }; M: o, n0 u
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
9 I: L, m, `  B1 [/ k5 I+ P2 x$ n1 b$ l6 h( `
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:, x8 `; F. d4 e6 W$ ~1 N8 c+ W
3 X: I, _9 Q$ c- o0 E' G$ Y6 O& D
AI Agent
6 V2 O5 p7 [4 n. Q9 n. C# V1 d5 w6 V. b9 j( t) a# i
To B应用层2 [5 _6 s2 p0 K4 R6 S/ u

: Q5 M; \2 p6 N今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
* \4 `. ?( l( }7 ?3 H& N$ U; x1 c- A# O( c/ o% W8 H
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
  h: t* Q5 ]. R, w& p. I李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:# j- S1 Z! O- Q  D. t6 X& ], K, ]. m

  \" k6 f7 c- |* ~0 P太贵" d: L9 Q  m2 G
8 W3 t+ A1 ]2 L9 P
没有记忆. S3 _( k7 c( X$ f  v% A1 @

0 F& N$ t8 G! ~; _不了解你是谁
' ]% \2 s) R/ I. J3 U+ A7 ?, P4 {0 H1 a/ P  R+ h' P$ K/ M
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
, b( h5 @4 H" D( `3 r6 L- l/ `+ `5 n% k* d, Z% ~$ y
但对企业来说就不一样了。( @  W/ d4 f; Z1 Q1 r
% D6 U8 m1 Z1 |6 S1 H, H
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”; |  k7 J# }# D
! J$ M. ]. m# R* y' c
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。' |- {$ B" Y3 h  D6 r- s7 ^

3 d) E  l* r7 r7 d3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
: }& _9 p2 l# K. p$ p4 G4 f5 T$ l李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
! x/ w4 `( @+ e2 b+ G! }& f6 D' A$ N, y- @. I% L0 E
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
) D! M- O- V# G+ p5 j( k1 g8 b# }2 Y$ p1 Z
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。; Z* l8 j% k, m: `5 }8 M8 G; z) v

$ n" V0 s" ?/ w! U( W4. 为什么说这是AI Agent的元年?. }; R( V1 ?5 U0 A/ u
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
. B+ P& K/ _* m) ~5 d( h" A, X
; ^$ a; z! ]4 {7 P. L* v7 R7 G去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
7 k; R/ S, ]5 d! z- R" N9 U# E( P
9 P3 {# V0 p0 _) f3 ]) s这才是突破。! J& s3 |, z, z& u$ E, h0 c3 K

' G) {0 Q: U" E! I4 d  o4 j5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
4 @# a8 Z' m$ F4 g( r% B: P李开复非常看好中国的三点:
" n  p. q8 y: G5 F3 o( L. E7 p* l' |: m9 F( ^
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。3 o5 H. M! t* I9 G1 X* x/ l3 j( g; i

+ b3 V+ f3 x9 F$ x. W2 Q中国的模型成本比美国低很多。4 Q2 m( @' F9 J4 j4 z

! e& O$ r: `0 o更重要的是——中国在开源方面领先了。& Y. C7 h) F1 s. O
" d5 [1 L$ ^; u9 P0 }/ t0 _& Y
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
! _4 O$ T, m1 v
% W# ?9 l" {- i  ~. m+ @6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱6 I1 f- h# g- M/ ~0 `) {
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
; t% H7 x# u  z& W+ R4 k  C5 ~7 a" v0 \0 z1 c5 E( I
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
% X% d  y3 v1 h  ]5 ?% d2 N* g' ?) s4 m
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。: X, x0 H- V0 R9 d1 ^: f. W1 V# ], |
/ ?# K9 R  u% b; F# Q9 ~$ i( H
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”0 n# c; A0 D" G% [
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。$ j3 v$ @1 f5 q8 I9 `! T
) f. K  }' w4 G$ I5 O( f; `
而且他们也有一个很现实的判断:
" A( I' x! A0 q8 M5 F2 d6 K. F: Q2 i1 \$ s
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
2 [# ^0 G0 X9 `0 }. W: M: `  ?8 c* k
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。% o9 a9 K2 a. o- E$ c5 l' `* H
1 K7 F$ q3 U# r3 A
8. AI公司下一步怎么赢?* E, P2 R( d' ^0 H( w
最后他说了一句非常务实的话:) ]" i- Q# f; q

. g: E7 O/ h* C0 _0 W8 J“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
5 v# p3 I) N8 M+ X7 q7 Y9 V9 H6 L7 @8 z
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
5 @: y$ X4 F) {, X9 i+ b2 H* O/ H; b; W# F: ^. N3 b  `

6 o( O: C3 L, k2 U: O, A& P
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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