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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。3 [( V4 b& J& U0 B$ }
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
" J! M* q4 R+ M1 A( E; c) {/ q  x: F; V: o
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
; m" K6 e# Q6 h/ ?" q- q
; i/ n; ^1 T  C* \9 D+ Q1 Q9 }% o1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层/ E7 i2 |; e, H2 f" y
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。1 G! c4 r1 `1 n3 g( C

  E: @) v* I/ A4 Y但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
; U3 x0 \7 p3 K9 Z4 u- R) X) b4 `% z4 }8 u5 c1 G( w7 i
AI Agent( S' H6 A# T9 T  A* ]
& o' i; g! `5 k
To B应用层( E) h. s- X( H! m& H- U$ c
3 F2 g' {) J4 z8 S" a
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。# s$ ?  t( g; c5 t$ N2 [! A5 Z$ n

- u6 g5 H4 E7 |  E- I2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
/ ^5 l7 a5 o& Z, ?& j0 P* E0 o8 u李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:" M, u6 d  }  ^8 F  t' j

# b, ~3 ^7 j* L8 P: H7 }太贵  g9 F& Y( h; q9 u. U0 j
6 r) j0 d# I+ d3 ^9 P9 p
没有记忆
$ V2 S/ C/ z4 o& l3 l: }' A2 J# D9 I% |! e# V( H
不了解你是谁
: A. @  k3 X* o0 @$ v) P
' {' ?' |! t0 C“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。, _4 f3 [1 d, h+ _3 j( u

, _' ], z9 B% O  R8 {但对企业来说就不一样了。: R% N$ {# _. e; ?
$ n. m1 K/ S2 o2 _
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”" e" i( S2 j8 `. s3 k

3 J( w$ D0 n) g" z) h所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。- n% I( f7 p) g, e: W

, I7 w  b! b" M/ h6 P3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
; u# d! O) z! Z5 T李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
/ c5 \! ^  t, X& _: _% _( ]: D, d: e" o& ?) v
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
( U/ D* e* L% d) s% Y$ Y
* \' t+ p- r2 ?. c1 A# J# [所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
2 t/ Q# d' e9 \  C4 G
1 Z- ^! Y7 Y1 L6 e6 E& {) L4. 为什么说这是AI Agent的元年?" \; s2 t* S. O0 D
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。; f: o  x  }( L; `# v) |5 v" p

" x& b4 L/ ?% ~: K- T去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。! Y: W; Z2 @4 {
- P# `! E' y* o, A1 _2 p8 Y
这才是突破。2 W9 @+ m% U+ J; x9 O0 Q

7 v6 |( J; W  `+ {. w5 p- ^5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本7 \4 ]8 m8 Z4 z2 m: A! v: R: ~3 g
李开复非常看好中国的三点:
* _! F: k! Z8 M" R2 f* A7 K
+ a! \' Z: I3 X* K  A+ _中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。( b6 L# Z. d- ?& Y5 f! i
: [) s. b' V: T$ V2 x
中国的模型成本比美国低很多。4 Q* m  e- B+ r
* \6 a8 t2 B7 C; H3 v
更重要的是——中国在开源方面领先了。; O( `$ u& D9 q# g. m' k
; v/ A  Y2 F: F1 \
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
2 `: f2 r4 L2 o" `8 V( j' k
5 X# b5 I( W8 j2 ~! S# H6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
, d) n7 P, x4 o. l从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:- Z* W! e; Z3 R9 T5 {* ?
8 O: W4 Z( M( L/ d: d! _4 j
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”) C, s  s- T$ z4 A- a2 X# O( g

) c1 {% a' H/ e3 D& N这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
5 d) C. A& a1 I* V( r6 G+ Q' K/ n( q# L
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”) ^6 t/ I4 m: O& f
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。# O, m7 N6 v/ o$ i6 @
2 G5 j9 c4 [. Z+ R1 g0 D
而且他们也有一个很现实的判断:
7 d' h( q1 `7 @# c
6 R4 ]8 F, o4 g- S; N- ?“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”! T0 R8 i; @& F7 q# h- N* `

* W% }$ p" j. u8 m# c( `他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
; Q0 l3 o2 ^; a4 _# _* L, M9 y( G6 Z& \6 k3 F4 y' g
8. AI公司下一步怎么赢?1 {. u9 h4 U9 C- L9 i' ?8 `$ X3 T
最后他说了一句非常务实的话:) I. N8 _1 R' Y: {

( E. d$ @( e% y1 E9 n- z; b4 H“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
, V+ C% L2 t& I7 `, F/ k. c$ i8 p) }/ I
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。, A  ~5 O3 Q# ?  e( a
5 U; e; c" c% }7 K& ?# }1 q( I

$ a# v# U' o% o3 ]8 E1 ?) J  a
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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