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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
, X+ o1 s6 {1 h+ L; ^$ r# k7 R5 J- k, p- y+ H5 {; g# ]2 N* p
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
, Q, V; c% K. ^$ R- Q- X: u3 IExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。" x* g7 o o0 X+ J8 n0 g V
) v i1 Q' J& Z在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
S. k: R# y! F/ e4 m假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。0 t( b/ A3 U( J& B
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
& s/ O7 Z1 m0 Q0 K5 G# z
8 m# y4 R3 g1 d K步骤 1. 新建一个 Python 文件' O p+ q, z' |4 r
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
6 Z- D! t7 Y7 u2 ? _+ g8 b把下面的代码复制进去。
, F: J7 z: W0 P0 H6 f2 p" U4 d保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。+ N; y, o" ?1 x) G0 p
2 G3 }& F( z5 y5 E' t
import random
8 `; [3 `9 O7 n2 ~6 S, o; simport argparse
7 L2 J9 d+ Z/ U/ j H2 v
" F* g8 Z" w2 m# 初始化鞋子* ^1 F7 }# @: }0 a: E+ p& h7 I
def init_shoe(decks=8):
3 w2 A+ v0 W! X9 L6 J i4 y # 每副牌52张,8副共416张( X) b1 e/ I$ W
shoe = []( ]* \' Y3 H9 {5 G* p
for _ in range(decks):
& l, H6 u2 L& ]/ g3 } shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
& M' f8 v: V' q random.shuffle(shoe)
' B2 \1 d* b3 G2 E2 Y& ]8 s return shoe; e# W$ }, |( T g9 j6 y
8 O5 O- q" Y8 v6 ]. _# 发一手- y/ l+ i! b- l5 y$ `! ~
def deal_hand(shoe):
" X3 z4 h% a+ o+ @+ R/ H if len(shoe) < 6:
1 p& O7 K+ c' t8 |" s3 h8 y shoe[:] = init_shoe()
# W& A- P6 A3 h4 x return shoe.pop()
+ E0 `9 q1 M: w4 z y
( t! N- f) p7 t# 模拟下注法 A! J$ d! i& k5 g8 \! N2 e2 c/ d
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):! O9 S& |6 \( N& k) ]2 Q
profit = 05 y+ u O8 a1 X( ]; E$ d- R% N' ]
commission_paid = 0+ x3 o# l% X& m. a$ C! @0 c; O
shoe = init_shoe()6 |+ w: }$ Y7 B% w+ q8 C
1 R) }. R* L: @3 z* B7 l
# 策略参数
( _% ?9 d) [6 L# Z2 |3 C; L sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级/ a; `4 ?6 Y6 A1 X [+ e: C: W
stage = 0
$ J! b' v3 U3 j& k3 F' X1 \ target_side = "B" # 起手投注庄
/ P+ K' k: `4 E5 [7 N5 k( K( l
0 ~& w2 y, i i; }0 ]4 O; O while num_shoes > 0:0 x( y: H3 U) `% v2 N7 D
result = deal_hand(shoe)
, ^5 u# |5 v" P a" N. X `0 }! r1 \0 F) X
if result == 'T': ! v5 _3 H, R* y1 e5 w) V( v
# 遇到和,不输不赢,重投
, o: O8 U# W+ d' \3 O continue) _, r9 n; E0 }4 f2 b
3 }" } [7 B$ C3 E3 e
bet = sequence[stage]
K8 Y# p) i+ r* K6 | ) @9 Y, g1 q! x4 \ H
if result == target_side:: D+ p" ^( o. j: i! K' ]
# 赢9 X$ p: J0 n% I+ t+ O P
win_amount = bet
# _9 @5 ^# _5 ]: E if target_side == "B" and commission_on:$ Y# ]$ D( y4 q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水5 X1 m3 t8 \& U1 ` l$ f' O* d6 K
commission_paid += bet * 0.05
/ Y1 ^3 D4 _% F) q0 _" N9 @ profit += win_amount% ~' r8 K7 _; ~0 @" q% T n( h
stage = 0 # reset
1 n8 e1 s9 N `* y; e) \ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
3 ^. |: ?, t2 O# B" p" [, f3 o1 A" B else:+ X6 N$ q. U% T: Q' l
# 输7 M) |( Z( e7 N) b
profit -= bet
) I; T# a5 c" k0 z* F1 u stage += 1
4 z) x3 ?# t% ?& O* A if stage >= len(sequence):& \" t( k- z# _5 l" [; _8 f6 ]
stage = 0 # 断缆reset
/ V- f" Q1 V* J) a num_shoes -= 1( L5 I8 Z( X- [' l
/ c& V% [2 s. `; E
return profit, commission_paid H& o# h' m8 f: p( ~; ^5 u" b! D
) v! K8 k' Q. c" @" [
# 设置命令行解析2 E9 q' ^" m4 @( {5 q2 H( a
def main():# V, n1 ]" `( a, ~) ^
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off."), J! F8 |) |" b' M! I* X7 L3 \# ?' M
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
2 j8 ]( \" z4 D; b parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
5 p! u( J8 Q2 W% n! o. M . ^5 k7 C# w( I( y, Y! B
args = parser.parse_args()8 S. b; j# l! z- a
! {- R0 R/ l0 D# y# u # 抽水开关:开启或关闭
- S) |9 @! ~3 n commission_on = args.commission == 'on'/ l% ^: A- E( I; G, g; h
0 M& H3 N" h" ?: g6 i9 y result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)1 S* R+ Z& m6 S2 N# f3 N. C; }
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
% \1 `: u1 k$ c7 P* j- I. ?5 ^& ~ print(f"累计抽水: {commission:.2f}")- V/ t/ M/ O0 | s5 J
/ O! ^* z7 D( ]. }9 T
if __name__ == "__main__":2 U0 G2 d1 K6 K2 ~
main()
/ m: S) G d. T9 G. Z _' u1 Q! B* j) y0 |9 q
4 t9 J# V$ i' q( S% C# S! H2 R# A2 Y
步骤 2. 运行 W4 }' a( a3 ~, T1 m8 `
- i/ Y* f4 z* a0 l4 i* n7 f
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:2 U& |6 U( l, C5 ?, h6 b' M( G3 Q- n
cd C:\Users\你的名字\Desktop! g: u% y$ U$ {! x: m, ?7 P
python baccarat_sim.py' x) p/ r4 e! H4 d: G3 }% @& m+ ~
* B$ A* v/ \, m6 P% h; G& w输出会显示:
" }8 a. i: R# @/ b! t$ n, p0 g e' S* J! [
累计盈亏: xxx
! A+ ?' b8 X% s9 W累计抽水: yyy6 Y; y# i; S N, v. u
-------------------------------------
+ M7 a1 c- \& I) N实例:试跑3次,
9 Z, @! ?5 g' c, }C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ; [) Q! s/ W, L3 A2 G" o7 O2 K. D
最终盈利: -5360.35
2 s. ]& e9 h2 v& v; J& w累计抽水: 5176.35
2 h% l: E# u2 I) i# `) m) @( CC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 D- d# e- k5 p& w, p) I最终盈利: -5661.65
' u B( z7 q' H! A( T9 b累计抽水: 5174.65
) W, e0 C! Z8 g3 }: ?! z8 uC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + K6 X+ x( D2 N2 D2 I: M
最终盈利: -4244.50
+ I- f& C# d7 X! k7 n6 ]) ?" n累计抽水: 5176.50
: v. ~! Z* j" W. {' B9 a" a) F# u
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
. I' H7 q& \. z/ v
P* S& k7 u9 z$ I4 X2 |5 T累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。* l8 _. p* L. X% e5 N) D
6 k! q7 ]+ ], j
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
: R$ c3 M: Z V7 B4 T: N1 [这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
- u Z0 o6 D0 m, [" P/ K& E人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。# t6 ^5 @6 o2 u: G
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。) a( S# V5 q8 t6 w8 i' u: `4 E
1 k9 P" ]+ q) Z D/ t O) t
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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