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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
4 `7 ~. B) B6 a/ _. D7 |
0 M. h8 ~2 b# [+ O( y可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。' U! f" \, Y- K0 f
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
& ^9 m/ a7 z X) D: I" K9 S' R2 y; T
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
0 a0 [; X7 X& [) G假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
6 l& y( v" L1 `7 ]0 s9 w5 c( g& P4 l先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
7 c) n) k# ]9 u+ B5 e. F, b# |$ d
1 v* c6 a) c4 p% ~步骤 1. 新建一个 Python 文件) V3 u! f* O/ d& D" R1 @1 a( p
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)! w+ a& n+ q$ b9 h# F3 A! ]
把下面的代码复制进去。- i7 U# o3 {$ L0 K. C% b# h+ L$ `
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
: U6 h9 } ?$ w2 [6 f4 Z
$ J- Y/ E% f, G6 k! \import random
0 l" b) n0 t) R) L0 { Zimport argparse
1 Z1 |. j: u/ K" k* M! K: M
' F/ K) y0 B5 ?4 i/ |. }: N5 `7 y# 初始化鞋子
+ V9 N4 O4 T! ?def init_shoe(decks=8):. G( K: l6 c7 i4 M4 ?" D# ]
# 每副牌52张,8副共416张( L! q6 D! T# F$ ~% [( G
shoe = []
; M1 x! a7 X2 O: h! H6 h for _ in range(decks):
( `( _; O* P$ v% f( ]7 k# }- J shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4! k2 i# k( _& l$ f1 N- Y" P
random.shuffle(shoe)3 x2 ~8 ` T Q) H0 _0 i7 z
return shoe
6 i( Y( [! _/ W% j9 a: \7 A0 s4 a4 _5 W8 F) e/ }& M5 L- h" ?0 l
# 发一手
# Q h8 j% u$ d4 G! D% K% jdef deal_hand(shoe):" b# p' D3 N) @' T- r' H
if len(shoe) < 6:
- W/ f$ E4 C: @* B. [ shoe[:] = init_shoe()
+ a7 R% ^2 {8 P1 z5 R return shoe.pop(): [0 f/ `1 g6 k, Z8 `$ W6 O
4 F+ b, n1 E H F& o7 e0 K# 模拟下注法 A8 Y# y+ Z0 ]$ i9 [
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
0 h/ i, D5 N4 L* I2 ^9 N" O* a profit = 0( ~& g* [" ~' f
commission_paid = 0
8 U8 X& x- U- N+ [ shoe = init_shoe()% X: k9 \7 P( ?# h
1 Q$ `9 L; q4 A; i6 s' V" I# U& C # 策略参数- \& y. r$ H7 M. x: m2 x
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
9 @3 _; p$ ^9 y6 e" ]' ~ stage = 00 `; W" e# ]9 h8 R5 _9 J
target_side = "B" # 起手投注庄
$ H5 m$ o: p2 L) h" `7 V- c
, y7 B: v& z: @6 F) l2 i while num_shoes > 0:6 H, Q# V- q" |* _0 u- R7 h: T, v/ g
result = deal_hand(shoe)7 U1 ?/ h! o- y) v# Z
6 c; K2 p+ e( c& U2 X if result == 'T':
' x9 {8 y4 P# ]6 p: S: d # 遇到和,不输不赢,重投
`% ~7 H6 H( }1 @ continue6 E u' w# ?8 L2 T* [
# Q* g8 Y9 q+ @ bet = sequence[stage]% S& j* a1 y0 a# {* D
* L5 j+ c4 t- Y$ P if result == target_side:
! \! m! W+ E& c$ N6 \ # 赢6 Z" Y: q( @' ^) d. B
win_amount = bet
1 b( w& f" q1 C$ {7 z* O if target_side == "B" and commission_on:: t3 d" _2 N- U3 {3 B# R
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
m! a2 c! A2 p& G7 e/ g/ J: Q commission_paid += bet * 0.05
) ?' p: e3 S6 `) M8 M: { profit += win_amount8 \. o) V4 ?1 v5 j, Z3 \2 ?
stage = 0 # reset @6 T2 w6 a. h# U, Q# u2 F7 s
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
" S; x2 y$ z9 n6 x" o else:
" |. O- N9 C- y7 ?8 J+ h6 t # 输
6 W2 `9 K: q" }# S profit -= bet, W* p$ L( o1 n/ C, ~
stage += 17 x0 z4 J( C! j0 x5 t; e( H: d
if stage >= len(sequence):
( `3 o$ _# z/ Z, i& g stage = 0 # 断缆reset' H& m0 M* E+ U3 h y& v% g
num_shoes -= 1
5 a% k9 h# n( U, N5 w5 w* H. H
. b! C, ^) q# K* q1 L: q, L0 P8 i$ `3 c return profit, commission_paid" j: ^6 o% q% K, [
4 {6 X$ |$ |% x* [4 L' ~3 n# 设置命令行解析) F v& s7 \9 H* C# `8 K
def main(): f+ \8 U' _: r4 D+ v$ K" E
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 `- j! I4 j" C& o: U parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ D# b7 I: [* x' e$ a2 t, H" e( ]0 y parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
& X0 z5 o1 D% X* b ) Q% U: X" f4 s% D/ R: R
args = parser.parse_args() v# Z, U1 j% s* r
/ p* q1 p3 h" _+ M( j5 ` # 抽水开关:开启或关闭8 z" K6 J8 @$ z. p( w5 D/ T# e- V
commission_on = args.commission == 'on'
" D2 c: Y' V& Y- Y6 z$ S; d9 |0 I9 u # w8 u% T1 v1 G
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on); L& \# b( _0 I9 G
print(f"最终盈利: {result:.2f}"), U4 y$ K. q4 l. x* ]- W8 \
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")4 C( t& h/ k+ |0 s% P6 @# i
8 l) j% Y+ L" k
if __name__ == "__main__":
" H) ~# L, S" E2 B( ^ main()
: ]+ `- @( a6 X) u9 h& Z" u8 \2 E2 a \2 o. }! X
x5 u. {: i( ^( d1 N步骤 2. 运行
( s" F5 R& h6 w: d w* z
& w4 K5 o5 \) ~在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
$ i. p$ s' h! ], P0 Scd C:\Users\你的名字\Desktop, k3 O# `' A) |: w/ W# @1 i. s
python baccarat_sim.py6 R% e1 L3 S+ ]. g3 {7 g
]% l8 T2 @8 M. I2 q输出会显示:
8 |3 S: Q [1 \
( ]# \& _3 a% k* L2 D累计盈亏: xxx E1 [% e/ g7 s6 ~
累计抽水: yyy* R$ B$ ~9 D5 R9 q3 T/ k: W
-------------------------------------
( c2 ?0 n ~9 d' W( A/ h实例:试跑3次,
- r! G( S& \- i) h& O: w0 Y. WC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! h& N" x: C4 U$ t9 Q- E最终盈利: -5360.35 3 X2 i+ u+ g. w
累计抽水: 5176.35
9 a- v" m C- a; dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - F2 Z+ j0 z0 E# E
最终盈利: -5661.65
w; x( ~' S5 u2 q9 n( y累计抽水: 5174.65 - R: G$ i& [$ A- T8 A' X
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
( Q$ L6 |* g+ w最终盈利: -4244.50 + O$ X3 d3 P# h2 n$ |
累计抽水: 5176.50- w0 f! B: a& v
$ m5 l5 Q+ c& ?2 o9 |9 g7 p$ h) ?说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:/ k4 k/ } w* u6 m$ V1 u S! \& L: D
! \2 k- x, l% o1 n0 J$ p' O2 J累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
7 p5 j& b" H! C {' s0 R7 \
0 x+ d: z, @! b* \' E& l最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
b$ P; d$ P' l- J& k* m/ [* Z这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" B/ g7 I; u' T/ O
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
0 ?6 x. Q7 f) y3 F) [但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
z- g; i! M5 O
, Z" W& u: w7 C, o" D" @启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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