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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 6 G6 K$ V# C' s: A. B+ V
- {. g7 {; w0 ~. G+ H6 n; P可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
& K3 S: R) R- S8 P4 hExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
5 F Z# G. }, a5 O3 n% f
, S6 s* y/ V1 d( p' q; y在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
# Z) Q, l; y K# L! U, n- I9 k% u假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
; o: p4 @) H5 c4 y: c- h5 o先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
( c! V( ]( M/ Q! B
U5 g- |: Y5 {4 Z; {步骤 1. 新建一个 Python 文件+ y/ Y6 F! z' ~6 R8 j
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
' L) R. I- j% d# [- x7 s把下面的代码复制进去。' f& x. Y' j5 G" S( n
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。% ^/ L# |( D6 m
t- u, x7 t# k
import random. l/ R# ]0 h( Z' d: s3 y" C
import argparse9 k" N/ b. x4 r! l) g% q# z
+ F2 _9 n1 }5 J
# 初始化鞋子
6 f' W2 f* O1 ~2 |def init_shoe(decks=8):
3 W5 g( z* S3 c # 每副牌52张,8副共416张& j' [7 s+ _8 C. _5 y& y
shoe = []3 u" x: q& ?( q* L, W
for _ in range(decks):
( U0 o( |& F: C8 y' ^* I shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
# R7 a1 B0 L& | random.shuffle(shoe)2 x9 T3 w! r4 i, E" J
return shoe$ R! C' P( x* @$ q5 ?! Z; B6 s$ n
, L, b2 z' ?' n: F, T) V# 发一手! S+ Y0 }* m' a, k* e
def deal_hand(shoe):
* w! K. d# e: v8 G) M% Y) O, t if len(shoe) < 6:
; L: w1 U" ?, S7 J shoe[:] = init_shoe()# O4 `! N T/ J8 s
return shoe.pop(); `& l" i. o1 \4 N8 `! a
I* }$ \2 y# t( c/ H& `
# 模拟下注法 A3 B! O' b8 }! e5 g+ }, L. ~
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):0 o7 _% Q$ Y! l6 }% d" @+ Z
profit = 0, n! x7 F6 L: S& k/ n/ m, p+ u
commission_paid = 0, S- a; v7 r, W4 D' B, [
shoe = init_shoe(), S b6 a; p0 z2 b \9 W
& G( S; n# q! V% b$ {( b8 K/ p # 策略参数
% O+ F" ~ k' g0 I8 d) E sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级! I0 o# r2 g( K4 e1 @
stage = 0
5 g8 X$ I, D( m6 m target_side = "B" # 起手投注庄
z9 |" @8 f* v! M9 r3 U
! c( G6 P: I; }, _ while num_shoes > 0:, A6 H6 N2 } ]0 E2 { W; j. U
result = deal_hand(shoe)9 `5 _- J% V: ~
6 B+ u" f# Z( K& {, [ if result == 'T':
% p. g/ D- O3 s& E # 遇到和,不输不赢,重投
8 N' R/ M1 j/ J( M! |. C9 R$ B9 l& e continue9 D; ?- v9 A' h3 J# c u: `* i
7 b2 L5 R1 z, _
bet = sequence[stage]( `, N9 q0 e$ `* b' C! N
4 W7 S8 v; e3 ~3 n. T2 A. S2 w
if result == target_side:; P6 k6 a3 v0 x) \& @# m- U% R
# 赢
' _! w5 W6 d/ j/ [5 o win_amount = bet
$ E6 o+ _; s5 f" }7 z$ C M6 m if target_side == "B" and commission_on:5 x6 w/ I' l0 B: G8 y9 s( r
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
9 y P) d1 h7 Q; u- l commission_paid += bet * 0.05# ?( [ d: d- g: W2 m& H& {9 I
profit += win_amount
% @% k& i% n& P stage = 0 # reset# M; }: Y- `; L' B3 i# C& S
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定) d/ j& P2 ~; n. ~% M6 V
else:8 P! B5 H: T. M, D Z
# 输) W Y2 U9 v- g$ F9 @" @& i
profit -= bet$ H7 `/ ^& `9 B# \# ~- F
stage += 1/ {9 m K8 ?' X
if stage >= len(sequence):( t, |7 [: n ~% A! v
stage = 0 # 断缆reset" m! i J6 z0 h# g# D- J+ k
num_shoes -= 1
; ]% ~9 D, o5 ]5 z h1 M/ O, x" P5 E1 Y1 Q0 Q
return profit, commission_paid: E) U* J/ Z4 Y7 U% y) t9 s- [
- w% Q8 F. f6 q4 c x ^1 e0 p
# 设置命令行解析
+ C, f0 ]& R* k5 B) Odef main():
0 t1 V9 @) E+ X! C N; T parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")6 p& n, e5 A( t. _
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")0 c9 s9 f9 W$ W
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")5 Z4 W6 d4 E/ n: m6 p2 n& L$ p& i
0 X! E x- H4 w
args = parser.parse_args()1 E% N- @: _" d1 C3 l+ F6 c
$ r* B+ _4 V' X! P # 抽水开关:开启或关闭
7 T+ B5 G$ O& `; a. `* ^2 x commission_on = args.commission == 'on'9 }7 t; r# u7 @! [6 \
+ ~. z+ L/ E' w result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)! b: h1 H* z' G' J8 {( o
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
2 K3 ]8 w- g; V$ u1 g' ` print(f"累计抽水: {commission:.2f}")# [4 y) c% d4 y' m
$ I2 P) W9 r Z! hif __name__ == "__main__":
: v% R: _3 g8 \4 a main()
1 J7 y% d% i; p, p, s* v
0 J# b) d5 U$ h5 _# j" M, j- P. X; M; I, u
步骤 2. 运行
" S' u7 e2 c) X; H4 z2 Z
6 k9 i' Y& O m" D7 {+ m: r在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:- `6 t1 M% h$ v5 I
cd C:\Users\你的名字\Desktop
( A6 q7 L$ ^. ^python baccarat_sim.py" s: |- r4 f# b9 J+ b
8 d! S, N7 c2 g h6 q输出会显示:
# m: l& n% l$ x% {4 r! B% H1 s" F# K0 c& }9 A6 F/ h' i
累计盈亏: xxx
: [4 b* o0 D/ C3 a6 q5 E; \& k累计抽水: yyy' M6 u" Z2 p; |( _5 I- s
-------------------------------------
/ @$ T/ \" r$ k- d实例:试跑3次, % L( T/ t _0 Y. n
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / m: N; a. k, y# F3 T6 r f
最终盈利: -5360.35
{* M0 l, ~; ` L/ c累计抽水: 5176.35 ( B4 z9 A* a# `* i/ O
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! f9 E, t; B7 Z最终盈利: -5661.65
! b4 I! t+ h* [4 d累计抽水: 5174.65 ! z) t# ?0 B% F3 d# T: J2 ?
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 z a# ^* b& n. U5 s
最终盈利: -4244.50
& P Z& b5 x: u% q; y累计抽水: 5176.50
8 b+ ]3 K" H9 g# w2 r* a( F1 _* J1 l2 E# `+ a; M
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:, E. _8 V }+ e2 {
: B( O& i& C( ?) S- n
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。& i( C: u! a2 N( e/ s* {
0 ]% ^3 {- }1 A% L! |6 l: O
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
* h1 q, `0 f; g/ d1 L' F这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
4 h# k0 i0 j9 o3 s人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
9 e1 _( t8 K/ c5 M但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
5 R1 n# f- o& g* C# r
* i) e( P, Z% `* c, u启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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