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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 2 ^" y' k8 n7 x, ?" R3 D$ G
! D% H: F0 P; u. _% }
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。2 S3 F7 N% x' W, X+ H% u7 p! {
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
* B/ x; R2 Q5 [( j$ j, m
C' G: n" m/ h' \: M) M在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装). J- [% p& v8 G- v1 Q9 s# B
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。) @2 S) Q$ M6 A6 w& y) h
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。4 i) y* s' l: S* a
3 a9 u; s6 q" u! m
步骤 1. 新建一个 Python 文件
: W. J; y7 `( o( n" }0 Y+ l: P打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
# j/ b9 R5 z3 Y/ M: K把下面的代码复制进去。
3 e7 t7 t3 r/ V: S5 c' s保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
- x/ [: D2 K, \
7 M2 t( ?6 s5 o+ R- `import random: j+ L: C {9 T* L* c
import argparse9 m9 x+ Q9 }" C" \ \! \; Y) |
/ Y5 A% q; O) j
# 初始化鞋子
. w8 `# V+ @8 _def init_shoe(decks=8):* y! F9 M- a6 z4 J/ N" u
# 每副牌52张,8副共416张
}2 ~( {, G# G5 h shoe = []
/ l T3 q; e7 D+ j/ s- w for _ in range(decks):1 ~: [% K, e7 P9 [0 g
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4* R2 v9 o, @6 I) f
random.shuffle(shoe)$ Q3 q, Y/ g$ G" h( p
return shoe
1 g) |7 O- U2 v% e2 X+ G8 `
& K0 E5 }% h; k- j- O; A6 j) G$ w# 发一手
1 `2 e: y9 Z/ J Y" U0 udef deal_hand(shoe):
8 b& K) h+ q' S5 }- n1 P* g2 p if len(shoe) < 6:) _% ], a! O9 l8 s6 X! W
shoe[:] = init_shoe()8 g: R* j9 Y# N) \8 K
return shoe.pop()
& w9 b6 t3 }4 m) t* U4 e3 s9 ^ c* ~+ |" }. b
# 模拟下注法 A; u' H( K: g! P: U
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
5 B9 A: D8 h' r. A! W3 S2 h# X" E4 o profit = 0
6 \6 i5 Z7 G5 H* Y+ ~2 Q5 T8 f s5 G commission_paid = 0
- f) r6 [0 Z3 r/ P6 W& m- F shoe = init_shoe()
( l" X" v" f5 f& e r4 p9 G' q1 L" D4 G+ b
# 策略参数
: |, s3 ?5 ^. x* C4 `2 K sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
" Y; i- s* G; a8 D# R& x' t8 H4 P stage = 0& l$ e2 W$ ^0 f4 h0 Q' n
target_side = "B" # 起手投注庄
) f" m# m( X+ X! i( A
# N8 L, w7 C& C! U- L: O; m while num_shoes > 0:
2 k: `- ]( ~2 D0 x+ ^ result = deal_hand(shoe)
/ W3 |: b! T6 m0 f, y
- A# P" s0 h# J: u if result == 'T':
! I' B) N- t* O! i4 j # 遇到和,不输不赢,重投1 W% v' m% f3 b7 }7 R0 R
continue
/ r* d [$ |2 x7 i
: a3 b3 I" H; v/ U9 b: j. o bet = sequence[stage]
# `7 g, F0 X: N O
* @6 \. v4 }- J) m# j if result == target_side:
5 h. E3 `- j# i! k # 赢! `. p: i) ^, M
win_amount = bet$ p, X! y$ u: q& J! u) w1 o) u W
if target_side == "B" and commission_on:- D1 A; P, l& b+ o
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
K' L5 P% o; m0 v& ? commission_paid += bet * 0.057 S6 s, s3 X% U3 P8 p9 P
profit += win_amount
6 n' Z- c, e1 g1 b! A' B6 v. M# k stage = 0 # reset
4 N+ c* o% D$ g4 B target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)7 D) @7 k# L! p* U; o6 v i1 s
else:1 s2 ~9 Y5 n- W [6 d6 g% j
# 输
* r. ?- C( N# B; n( L5 o profit -= bet
% w, ~5 e ^, T6 G& w stage += 1
( T$ |, Z5 n+ |8 U if stage >= len(sequence):, m5 {2 o6 K9 O2 J" _
stage = 0 # 断缆reset
1 f% G, M9 b* S. Y& _ num_shoes -= 1' S$ @4 j6 K$ e4 M) A; f, \
! m _4 }. }" g- I
return profit, commission_paid
- r f5 L/ k; g" j4 i- Z- \' u! z D: t, n- U4 L
# 设置命令行解析- a( ~ J8 {8 `" Q1 O2 Q9 _
def main():' |; n( n ?4 \4 ]
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
- O& u! R) r! r7 a! H parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
( F5 A6 p; k* B l parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")) C+ P$ U; G8 P- I5 Y( I
1 x7 i9 ?0 L. B) c# U: e+ A
args = parser.parse_args()# W8 W# B+ K4 w* e M
9 }5 q" n8 @8 e9 y # 抽水开关:开启或关闭9 ~/ w$ J( m. i1 u7 b9 u
commission_on = args.commission == 'on'" \% ^6 W6 [( I, r
6 X5 f- F* X. ^1 m M4 d
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on). v; G6 p. @( N5 c
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
* R( f7 \3 O8 D/ w! m print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
$ n% x% p2 q& T" d. L: ^7 N( c/ i ~0 @
if __name__ == "__main__":
& v) H! U/ B- m' k+ d* X$ f main()
% `, S8 e% u2 w; }/ ~. w- U, y- {- x8 q
: x2 V/ [: r* C$ \6 P4 U5 y; I' b s
步骤 2. 运行* I P# P+ ?; n& y0 o" ]
- ]5 |( R3 i% F b/ {8 }
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:) Z' ^: L# N) T/ a% F' X/ n
cd C:\Users\你的名字\Desktop
0 t& O5 K# f; M+ ~) mpython baccarat_sim.py0 d, k2 E: G& I! Z" K2 e$ L
2 A# L3 S B, a/ A输出会显示:
% M4 Z4 v% y, C9 A/ Q
5 s: O' B; I/ C" m累计盈亏: xxx- M' i' e& ?9 ^1 y- F% E: S
累计抽水: yyy! O5 h1 A$ L2 W) O
-------------------------------------
+ _" k4 g$ w7 X! M# D# E实例:试跑3次, & G2 m) j. e1 O3 w" t
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 _; F" i/ P5 d+ |' J) `, |4 b
最终盈利: -5360.35 " V K& J C) S5 b) p" H: i
累计抽水: 5176.35 . R8 ]/ k4 M7 p
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : U5 g# F( }# _; X
最终盈利: -5661.65 ! ], A+ f9 U$ g! P0 {. Q
累计抽水: 5174.65 , f: O" f5 S/ I% n2 r3 T$ E+ i G% O
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. r; C) D, I- }/ D+ E- e b最终盈利: -4244.50 - V$ P2 y! [6 C' c
累计抽水: 5176.50, }2 c5 L0 Z6 f9 u+ D
" _5 C! [- V- _* T2 `& c/ ?说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:( W# |/ n/ P9 m% p" _% c
: p3 p6 i) c4 w" |: k3 K+ \! x: s
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。& r# B) v5 I7 L$ \& y
, ^% I1 S% r6 H& S$ ^1 G
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。% A5 n* G9 f0 V; `9 u2 E# M
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
4 z% w( K, D0 [+ J人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
; o& \7 a8 o0 k. N' U6 ?5 j但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
+ l: g2 S: x! d( i+ r; d' S" o7 i( f1 G* B7 u
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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